Co z nami wspólnie osiągniesz

Jako Data Engineer będziesz budować i utrzymywać produkty danych na nowoczesnej platformie Databricks. Będziesz współpracować z zespołami ds. nauki o danych i inżynierii danych, aby dostarczać niezawodne zestawy danych wykorzystywane w rozwiązaniach AI, raportowaniu i analityce. Twoje działania skupią się na rozwijaniu i obsłudze potoków danych, modeli danych oraz funkcji platformy, które sprawiają, że dane są łatwe do znalezienia, zaufania i użycia.

• Twoim zadaniem będzie budowanie i utrzymywanie potoków danych przy użyciu Databricks i PySpark.
• Rozwiniesz produkty danych przy użyciu nowoczesnych funkcji Databricks, takich jak Unity Catalog, Apache Spark™ Declarative Pipelines i Delta Lake.
• Zajmiesz się tworzeniem i ulepszaniem modeli danych wspierających raportowanie, analitykę samoobsługową (self-service analytics) oraz projekty z zakresu nauki o danych (data science).
• Do Twoich obowiązków należeć ma monitorowanie stanu potoków danych, rozwiązywanie problemów oraz poprawa ich niezawodności, wydajności i efektywności kosztowej.
• Podejmiesz współpracę z analitykami, badaczami danych (data scientists) i interesariuszami biznesowymi, żeby dobrze zrozumieć ich wymagania i dostarczać praktyczne rozwiązania danych.
• Pomożesz we wdrażaniu standardów danych, kontroli jakości danych oraz praktyk zarządzania danymi (governance) na całej platformie.
• Wniesiesz swój wkład w ciągłe ulepszanie środowiska Databricks i naszych inżynieryjnych metod pracy. 

Czego potrzebujemy od Ciebie aby osiągnąć sukces

• Wykształcenie: Dyplom ukończenia studiów wyższych w zakresie informatyki, inżynierii oprogramowania, inżynierii danych lub pokrewnej dziedziny.
• Doświadczenie: Co najmniej 3 lata praktycznego doświadczenia w budowaniu i utrzymywaniu potoków danych oraz rozwiązań danych.
• Umiejętności techniczne: Silne umiejętności programowania w języku Python. Doświadczenie z Databricks, PySpark, Delta Lake i Azure. Znajomość Unity Catalog, modelowania danych oraz zautomatyzowanych procesów przetwarzania danych będzie dodatkowym atutem.
• Operacje na platformie: Doświadczenie w monitorowaniu potoków danych, badaniu awarii oraz poprawie niezawodności i wydajności.
• Mile widziane: Doświadczenie z Apache Spark™ Declarative Pipelines, CI/CD, praktykami DataOps (w tym Databricks Asset Bundles / Declarative Automation Bundles).
• Styl pracy: Bierzesz odpowiedzialność za powierzone zadania, komunikujesz się jasno i czerpiesz satysfakcję ze wspólnego rozwiązywania problemów z zakresu inżynierii danych.
• Języki: Język angielski na poziomie B2 lub wyższym.

Czego możesz oczekiwać

• Wsparcie zdrowia i dobrego samopoczucia: prywatna opieka medyczna (Medicover), dofinansowanie karty sportowej (Multisport), ubezpieczenie grupowe (Warta) oraz ergonomiczne przestrzenie biurowe
• Urlop i równowaga: dodatkowe 2 dni płatnego urlopu oraz wczasy pod gruszą
• Korzyści finansowe: możliwość otrzymania do 30% zniżki na produkty firmy, dofinansowanie dojazdów lub okularów
• Rozwój i szkolenia: dostęp do szkoleń wewnętrznych, programów mentoringowych, platformy do nauki języków (eTutor) oraz możliwość udziału w międzynarodowych projektach
• Kultura i społeczność: wydarzenia firmowe, aktywności przyjazne rodzinom oraz otwarte możliwości rozwoju w ramach Vaillant Group. 
• Elastyczny tryb pracy: elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (7:30 – 9:00), praca hybrydowa 70/30 oraz do 30 dni pracy zdalnej z wybranych krajów zagranicznych.