Co z nami wspólnie osiągniesz

Jako Data Engineer będziesz projektować, budować i optymalizować infrastrukturę danych, która stanowi podstawę możliwości cyfrowych i analitycznych Grupy Vaillant. Będziesz współpracować z ekspertami ds. danych, analitykami i zespołami międzyfunkcyjnymi w celu tworzenia skalowalnych rozwiązań danych, które pozwolą uzyskać informacje potrzebne do podejmowania trafnych decyzji biznesowych. Dzięki swojej wiedzy pomożesz w tworzeniu solidnych produktów danych, przyczynisz się do rozwoju nowoczesnego ekosystemu danych i odegrasz istotną rolę w postępie naszej transformacji cyfrowej.

• Będziesz współpracować z ekspertami ds. danych i innymi inżynierami nad zaawansowaną analityką w zakresie IoT, przemysłowego IoT, procesów biznesowych i danych klientów, bezpośrednio przyczyniając się do realizacji misji Grupy Vaillant, polegającej na tworzeniu lepszego klimatu dla naszych klientów i naszej planety.
• Do Twoich obowiązków należeć będzie projektowanie, budowanie i utrzymywanie infrastruktury do pozyskiwania, przekształcania, ładowania i obsługi dużych ilości danych z różnych źródeł przy użyciu technologii chmurowych, frameworków Spark i praktyk DataOps.
• Po przeanalizowaniu potrzeb interesariuszy wspierasz rozwój, utrzymanie i automatyzację produktów danych, które wzbogacają nasze portfolio usług cyfrowych.
• Dzięki zrozumieniu modelu danych firmy Vaillant udzielasz wskazówek dotyczących efektywnego modelowania danych i doradzasz użytkownikom w zakresie najskuteczniejszych sposobów strukturyzowania i analizowania zbiorów danych.
• Wraz z zespołami interdyscyplinarnymi aktywnie uczestniczysz w inicjatywach dotyczących zarządzania danymi, bezpieczeństwa i zgodności, aby zapewnić niezawodne i wiarygodne rozwiązania w zakresie danych.
• Dzięki jasnej komunikacji i współpracy z właścicielami produktów i menedżerami ds. relacji z danymi zapewniasz spójność działań interesariuszy i przyczyniasz się do przejrzystego postępu w całym cyklu rozwoju.

Czego potrzebujemy od Ciebie aby osiągnąć sukces

• Kwalifikacje: Posiadasz wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki lub pokrewnej dziedzinie ilościowej, ze szczególnym uwzględnieniem nauki o danych lub inżynierii danych/uczenia maszynowego.
• Doświadczenie: Posiadasz co najmniej 3-letnie doświadczenie w analizie danych, najlepiej w kontekście Big Data, i czujesz się pewnie w pracy w środowiskach interdyscyplinarnych.
• Wiedza i umiejętności: Biegle posługujesz się językami Python i SQL, a dodatkowo posiadasz umiejętności programowania w językach Java lub Scala oraz dobrze znasz narzędzia programistyczne i technologie oparte na Spark. Masz doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi, takimi jak Microsoft Azure i Databricks, oraz rozumiesz ich komponenty służące do przetwarzania i przechowywania danych. Przyczyniasz się do poprawy jakości danych poprzez wdrażanie procesów walidacji i czyszczenia oraz wspieranie wydajnych przepływów pracy w zakresie inżynierii danych.
• Mile widziane: Znajomość frameworków takich jak Kafka, doświadczenie w pracy z zaawansowanymi komponentami chmury lub głębsza wiedza specjalistyczna w zakresie praktyk DataOps są dodatkowymi atutami.
• Osobowość: Jesteś osobą proaktywną, analityczną i uporządkowaną, posiadającą duże umiejętności rozwiązywania złożonych problemów związanych z danymi i jasnego przedstawiania wniosków różnym odbiorcom. Dobrze czujesz się w zwinnych, opartych na współpracy środowiskach, wykazujesz się ciekawością i inicjatywą oraz stale poszerzasz swoją wiedzę, aby rozwijać się jako Data Engineer.
• Znajomość języków: Mówisz płynnie po angielsku (minimum poziom B2), a znajomość języka niemieckiego będzie dodatkowym atutem.

Czego możesz oczekiwać

• Wsparcie zdrowia i dobrego samopoczucia: prywatna opieka medyczna (Medicover), dofinansowanie karty sportowej (Multisport), ubezpieczenie grupowe (Warta) oraz ergonomiczne przestrzenie biurowe
• Urlop i równowaga: dodatkowe 2 dni płatnego urlopu oraz wczasy pod gruszą
• Korzyści finansowe: możliwość otrzymania do 30% zniżki na produkty firmy, dofinansowanie dojazdów lub okularów
• Rozwój i szkolenia: dostęp do szkoleń wewnętrznych, programów mentoringowych, platformy do nauki języków (eTutor) oraz możliwość udziału w międzynarodowych projektach
• Kultura i społeczność: wydarzenia firmowe, aktywności przyjazne rodzinom oraz otwarte możliwości rozwoju w ramach Vaillant Group. 
• Elastyczny tryb pracy: elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (7:30 – 9:00), praca hybrydowa 70/30 oraz do 30 dni pracy zdalnej z wybranych krajów zagranicznych.