Co z nami wspólnie osiągniesz

• Jako Lead Data Engineer definiujesz ikierujesz ewolucją techniczną naszej korporacyjnej platformy danych, dbając o jej skalowalność, niezawodność, łatwość utrzymania oraz efektywność kosztową.
• Kierujesz procesem modernizacji naszej infrastruktury Databricks, nadzorując migrację istniejących obciążeń w stronę rozwiązań Spark Declarative Pipelines oraz nowoczesnych wzorców inżynieryjnych, przy jednoczesnym wdrażaniu powtarzalnych frameworków i dobrych praktyk.
• Poprzez praktyczny rozwój (hands-on) i współpracę w zespole projektujesz oraz wdrażasz kluczowe funkcjonalności platformy, dokonujesz przeglądów istotnych zmian w kodzie (code review) oraz ustanawiasz standardy inżynieryjne w całym ekosystemie danych.
• Stale optymalizujesz platformę, poprawiając wydajność Sparka, wykorzystanie klastrów, efektywność przetwarzania oraz ogólne koszty Databricks, opierając się na wnioskach o danych (data-driven insights) i najlepszych praktykach inżynieryjnych.
• Jako zaufany konsultant i autorytet techniczny wspierasz zespoły inżynieryjne oraz interesariuszy w rozwiązywaniu złożonych problemów z dziedziny danych, ocenie proponowanych rozwiązań i przekładaniu wymagań biznesowych na solidne projekty techniczne.
• Poprzez promowanie efektywnych procesów dostarczania wspierasz planowanie sprintów, doskonalenie backlogu, szacowanie pracochłonności (effort estimations) oraz praktyki wdrażania (deployment), dbając o spójność z celami produktu i stabilność środowisk.
• Aktywnie wspierasz innowacje poprzez ewaluację nowych technologii, promowanie automatyzacji oraz praktyk DevOps, a także identyfikowanie i redukowanie długu technologicznego.

Czego potrzebujemy od Ciebie aby osiągnąć sukces

• Wykształcenie: Posiadasz dyplom ukończenia studiów wyższych w zakresie informatyki, inżynierii danych, systemów informatycznych lub pokrewnej dziedziny. 
• Doświadczenie: Wnosisz kilkuletnie doświadczenie w obszarze inżynierii danych i masz już na swoim koncie pełnienie roli lidera technicznego (technical leadership) lub obowiązków na poziomie seniora (senior engineering). 
• Wiedza i umiejętności: Posiadasz głęboką wiedzę na temat platformy Databricks oraz Apache Spark, w tym w zakresie optymalizacji wydajności (performance tuning), zarządzania obciążeniem (workload management), Delta Lake oraz nowoczesnych architektur przetwarzania danych. Masz silne umiejętności programistyczne w językach Python i SQL, a w rozwoju platformy danych stosujesz zasady inżynierii oprogramowania, takie jak testowanie, CI/CD, jakość kodu, monitorowanie systemów (observability) oraz automatyzacja. 
• Mile widziane: Doświadczenie z rozwiązaniami Spark Declarative Pipelines oraz Databricks Asset Bundles (Declarative Automation Bundles).
• Osobowość: Jesteś osobą proaktywną i empatyczną, która w jasny sposób komunikuje złożone zagadnienia techniczne, inspiruje innych i czerpie satysfakcję ze współpracy w zespole zwinny (agile) nastawionym na realizację długofalowych celów strategicznych. 
• Znajomość języków: Swobodnie i pewnie komunikujesz się w języku angielskim.

Czego możesz oczekiwać

• Wsparcie zdrowia i dobrego samopoczucia: prywatna opieka medyczna (Medicover), dofinansowanie karty sportowej (Multisport), ubezpieczenie grupowe (Warta) oraz ergonomiczne przestrzenie biurowe
• Urlop i równowaga: dodatkowe 2 dni płatnego urlopu oraz wczasy pod gruszą
• Korzyści finansowe: możliwość otrzymania do 30% zniżki na produkty firmy, dofinansowanie dojazdów lub okularów
• Rozwój i szkolenia: dostęp do szkoleń wewnętrznych, programów mentoringowych, platformy do nauki języków (eTutor) oraz możliwość udziału w międzynarodowych projektach
• Kultura i społeczność: wydarzenia firmowe, aktywności przyjazne rodzinom oraz otwarte możliwości rozwoju w ramach Vaillant Group. 
• Elastyczny tryb pracy: elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (7:30 – 9:00), praca hybrydowa 70/30 oraz do 30 dni pracy zdalnej z wybranych krajów zagranicznych.